Mnogo milenijuma osoba je pokušavala odrediti kako razmišlja, koji se procesi odvijaju u njegovoj glavi. Dakle, na području umjetne inteligencije (AI), naučnici moraju riješiti još teži zadatak. Zaista, u ovoj oblasti stručnjaci moraju ne samo razumjeti suštinu inteligencije, već i stvoriti intelektualne entitete.
Prije svega, valja napomenuti da je umjetna inteligencija prilično mlada znanost. Prvi eksperimenti na ovom području pojavili su se ubrzo nakon završetka Drugog svjetskog rata, a izraz "umjetna inteligencija" pojavio se nešto kasnije - 1956. godine. U isto vrijeme, ako je prilično teško doći do velikog otkrića u drugim područjima znanosti, onda ovo područje znanosti otvara velike izglede za očitovanje talenta.
U današnje vrijeme problem umjetne inteligencije uključuje veliki popis različitih znanstvenih područja, uključujući opće pojmove poput percepcije i učenja, te posebne zadatke, posebno dokazivanje teorema, igranje šaha i dijagnosticiranje bolesti.
U ovom području se vrši analiza i sistematizacija intelektualnih zadataka, pa se tako umjetna inteligencija tiče svih sfera ljudske intelektualne aktivnosti, pa se stoga može smatrati univerzalnim područjem znanosti.
Iz svega navedenog možemo zaključiti da je polje naučne inteligencije vrlo zanimljivo područje znanosti. Zanimljivo je da ne postoji jedinstvena definicija AI. U različitim naučnim radovima koji su mu posvećeni postoje različita tumačenja ovog fenomena. Oni mogu obuhvatiti ne samo misaone procese, već i formulacije o ponašanju pojedinca.
Ako pažljivo proučite povijest razvoja umjetne inteligencije, možete vidjeti da je istraživanje provedeno u nekoliko pravaca. To upućuje na zaključak da je bilo izvjesnih kontroverznih situacija između onih znanstvenika koji su se bavili istraživanjem ljudskih sposobnosti i onih koji su se bavili problemima racionalnosti.
Naučni pristup koji se fokusira na proučavanje osobe trebao bi se temeljiti na unapređenju velikog broja hipoteza, kao i na njihovom eksperimentalnom dokazu. U isto vrijeme, pristup usmjeren na proučavanje koncepta racionalnosti svojevrsna je kombinacija tehnologije i matematike.
Kako bi se provjerilo je li računar sposoban izvoditi radnje poput čovjeka, razvijen je pristup koji se uvelike oslanjao na Turingov test. Ime je dobio po svom tvorcu, Alanu Turingu. Test se koristi kao zadovoljavajuća funkcionalna definicija inteligencije. Engleski matematičar koji je postavio temelje računarske tehnologije, 1950. godine objavio je naučni članak pod nazivom "Računarske mašine i um", koji je predložio test koji bi mogao utvrditi intelektualni nivo i prirodu inteligencije računara.
Autor testa došao je do zaključka da nema smisla razvijati veliku listu zahtjeva za stvaranje umjetne inteligencije, koja se, između ostalog, može pokazati vrlo kontradiktornom, pa je predložio test koji je zasnovan na na činjenici da bi na kraju bilo nemoguće razlikovati ponašanje objekta obdarenog umjetnom inteligencijom od ponašanja ljudskih bića. Tako će računar moći uspješno proći test ako ljudski eksperimentator, koji mu je postavio pismena pitanja, ne može utvrditi od koga su odgovori zaista primljeni - od osobe ili s određenog uređaja.
U isto vrijeme, autor je izveo formulu koja je određivala granicu kada umjetna inteligencija može doseći prirodni nivo. Prema Turingovim nalazima, ako računar može navesti osobu da odgovori na 30 posto pitanja, tada se može pretpostaviti da ima umjetnu inteligenciju.
U isto vrijeme, kako bi računar mogao odgovoriti na postavljena pitanja, mora izvršiti veliku količinu radnji. Dakle, posebno mora imati takve mogućnosti kao sredstva za obradu informacija na prirodnom jeziku, što bi omogućilo prilično uspješnu komunikaciju s uređajem na jednom od jezika koji postoje u svijetu. Osim toga, trebao bi biti opremljen sredstvima za predstavljanje znanja, uz pomoć kojih će uređaj moći upisivati nove informacije u memoriju. Također bi trebalo postojati način automatskog generiranja zaključaka, koji bi pružio priliku da se pomoću dostupnih informacija traže odgovori na postavljena pitanja i formuliraju novi zaključci. Alati za mašinsko učenje osmišljeni su tako da računaru omoguće prilagođavanje novim okolnostima, a osim toga, otkrivaju znakove standardne situacije.
Turingov test namjerno isključuje mogućnost direktne fizičke interakcije između osobe koja provodi eksperiment i računara, jer proces stvaranja umjetne inteligencije ne zahtijeva fizičku imitaciju osobe. U ovom slučaju, u slučaju korištenja pune verzije testa, eksperimentator može koristiti video signal kako bi testirao sposobnost računara da opaža.
Stoga je pri prolasku potpunog Turingovog testa za gore navedena sredstva potrebno imati mašinski vid za opažanje objekta, kao i robotiku za upravljanje objektima i njihovo pomicanje.
Sve ovo na kraju čini osnovu umjetne inteligencije, a Turingov test nije izgubio na važnosti ni nakon pola stoljeća. Istovremeno, valja napomenuti da znanstvenici koji proučavaju i stvaraju umjetnu inteligenciju gotovo nikada ne rješavaju probleme čiji je cilj polaganje ovog testa, vjerujući da je mnogo važnije detaljno proučiti principe na kojima počiva inteligencija nego stvoriti kopiju od nosilaca prirodne inteligencije.
U isto vrijeme, Turingov test je priznat kao standard, ali do nedavno naučnici nisu uspjeli stvoriti program koji bi uspješno prevladao test. Tako su naučnici mogli lako utvrditi da li razgovaraju sa računarom ili sa osobom.
Međutim, prije nekoliko mjeseci u medijima su se pojavile informacije da su naučnici, prvi put nakon pedeset godina, uspjeli doći blizu stvaranja umjetne inteligencije koja je u stanju razmišljati kao osoba. Kako se ispostavilo, autori programa bili su ruska grupa naučnika.
Krajem juna Velika Britanija bila je domaćin svjetskog takmičenja u kibernetičkoj inteligenciji koje je sponzoriralo Univerzitet u Readingu. Takmičenje je održano u glavnom centru za šifriranje u Blatchley Parku. Ruski naučnici predstavili su program pod nazivom "Eugene". Osim nje, u testiranju su učestvovala još 4 programa. Ruski razvoj je prepoznat kao pobjednik, odgovarajući na 29,2 posto pitanja postavljenih na isti način kao osoba. Tako je programu nedostajalo samo 0,8 posto kako bi se ostvario dugo očekivani događaj - pojava umjetne inteligencije.
Američki naučnici takođe drže korak sa Rusima. Tako su uspjeli stvoriti softverske botove koji su razvijeni posebno za računalne igre. Oni su bez problema i prilično pouzdano prošli modifikovani Turingov test. Treba napomenuti da je to učinjeno s mnogo više uspjeha od ljudi koji su to testirali botovima. Iz ovoga možemo izvući određene zaključke da je umjetna inteligencija uspjela doseći nivo kada automatski sistem više nije u stanju odrediti gdje osoba reagira, a gdje je računar.
Naravno, prerano je tvrditi da je prevladavanje tako specifične verzije Turingovog testa, koji je pucačina u igri, pokazatelj stvaranja umjetne inteligencije od strane osobe. Istovremeno, ovo daje svako pravo reći da se umjetna inteligencija postupno približava čovjeku, kao i činjenicu da su roboti za igre već dosegli stupanj razvoja na kojem mogu prilično uspješno prevariti automatske sustave dizajnirane za određivanje ljudskog ponašanja.
Naučnici sa Univerziteta u Teksasu Jacob Schrum, Risto Miikkulainen i Igor Karpov postali su tvorci robota za igre. Uspjeli su stvoriti umjetnu inteligenciju koja može igrati igru na ljudskom nivou. Stvorena je ogromna virtualna platforma na kojoj su se borili mnogi roboti i stvarni ljudi. Većina se igra anonimno. Sudije su identifikovale više od polovine robota za igru kao ljude. U isto vrijeme, smatrali su da su neki ljudi botovi. Stoga se zaključak sam nameće da se računarski likovi koji se već nalaze u igrama ponašaju kao ljudi.
Eksperiment je izveden u sklopu takmičenja pod nazivom BotPrize, koje je u Americi započelo 2008. Njegovi sudionici mogu postati naučnici i programeri, čiji će računalni programi moći zavarati ljude. Predstavljaju se kao vrlo stvarni igrači. No, prvi uspjesi u ovoj oblasti postignuti su tek 2010. godine.
Pobjednici će dobiti nagradu od 4.500 funti i nastavit će raditi na svojim programima. I još postoji nešto čemu treba težiti, jer da bi se prepoznalo stvaranje umjetne inteligencije, program tokom razgovora mora uvjeriti sve da se radi o osobi. A to zahtijeva duboko poznavanje rada ljudskog mozga i principa formiranja govora. Trenutno niko nije uspio proći Turingov test u originalnoj verziji. No, sasvim je moguće pretpostaviti da bi se to moglo dogoditi u bliskoj budućnosti …
