Razlog zašto je ovaj (i drugi) članak izašao na vidjelo je jednostavan: možda umjetna inteligencija nije samo važna tema za raspravu, već najvažnija u kontekstu budućnosti. Svatko tko se barem malo pozabavi suštinom potencijala umjetne inteligencije prepoznaje da se ova tema ne može zanemariti. Neki - a među njima i Elon Musk, Stephen Hawking, Bill Gates, nisu najgluplji ljudi na našoj planeti - vjeruju da umjetna inteligencija predstavlja egzistencijalnu prijetnju čovječanstvu, razmjerom razmjera s potpunim izumiranjem nas kao vrste. Pa, sjednite i ispišite tačke za sebe.
„Na pragu smo promjena koje se mogu uporediti s porijeklom ljudskog života na Zemlji“(Vernor Vinge).
Šta znači biti na rubu takve promjene?
Čini se da nije ništa posebno. Ali morate zapamtiti da biti na takvom mjestu na grafikonu znači da ne znate šta je s vaše desne strane. Trebalo bi da osjetite ovako nešto:
Osećanja su sasvim normalna, let ide dobro.
Budućnost dolazi
Zamislite da vas je vremeplov prenio do 1750. godine - vrijeme kada je svijet doživljavao stalne prekide u opskrbi električnom energijom, komunikacija među gradovima značila je topovske udarce, a sav transport je išao na sijeno. Recimo da stignete tamo, povedete nekoga i dovedete ga u 2015. godinu, pokažete kako je ovdje. Ne možemo shvatiti kako bi bilo da vidi sve ove sjajne kapsule kako lete uz ceste; razgovarati s ljudima s druge strane okeana; pogledajte sportske igre udaljene hiljadu kilometara; čuti muzički performans snimljen prije 50 godina; igrajte se s čarobnim pravokutnikom koji može snimiti fotografiju ili zabilježiti trenutak uživo; sastaviti kartu sa paranormalno plavom tačkom koja označava njenu lokaciju; gledati nečije lice i komunicirati s njim mnogo kilometara dalje, itd. Sve je to neobjašnjiva magija za skoro tristo godina stare ljude. Da ne spominjemo Internet, Međunarodnu svemirsku stanicu, Veliki hadronski sudarač, nuklearno oružje i opću relativnost.
Takvo iskustvo za njega neće biti iznenađujuće ili šokantno - ove riječi ne prenose cijelu suštinu mentalnog kolapsa. Naš putnik može potpuno umrijeti.
Ali postoji jedna zanimljiva stvar. Ako se vrati u 1750. godinu i postane ljubomoran što smo htjeli vidjeti njegovu reakciju na 2015. godinu, može uzeti vremeplov sa sobom i pokušati učiniti isto sa, recimo, 1500. Odletjet će tamo, pronaći osobu, pokupiti je 1750. i sve pokazati. Momak od 1500 će biti šokiran izvan svake mjere - ali vjerovatno neće umrijeti. Iako će se on, naravno, iznenaditi, razlika između 1500. i 1750. je mnogo manja nego između 1750. i 2015. Osoba od 1500. godine će se iznenaditi u nekim trenucima iz fizike, bit će zapanjena onim što je Evropa postala pod tvrdom petom imperijalizma, nacrtaće novu mapu sveta u svojoj glavi … Ali svakodnevni život 1750. godine - prijevoz, komunikacije itd. - vjerojatno ga neće iznenaditi do smrti.
Ne, da bi se momak iz 1750. zabavljao isto kao i mi, mora ići mnogo dalje - možda ovako godinu u 12.000 godina prije nove ere. Pne., Čak i prije nego što je prva poljoprivredna revolucija rodila prve gradove i koncept civilizacije. Ako je itko iz svijeta lovaca i sakupljača, iz vremena kada su ljudi bili još jedna životinjska vrsta, vidio ogromna ljudska carstva 1750. godine sa svojim visokim crkvama, brodovima koji prelaze okeane, njihovim konceptom da su "unutar" zgrade, svega ovo znanje - najvjerovatnije bi umro.
A onda bi, nakon smrti, zavidio i želio učiniti isto. Vratio bi se pre 12.000 godina, na 24.000 pre nove ere. e., uzeo bi osobu i doveo je na vrijeme. I novi putnik bi mu rekao: "Pa, u redu je, hvala." Jer u ovom slučaju, osoba iz 12.000 godina prije nove ere. NS. bilo bi potrebno vratiti se 100.000 godina unazad i po prvi put pokazati vatru i jezik lokalnim starosedeocima.
Ako trebamo nekoga prenijeti u budućnost kako bismo bili iznenađeni smrću, napredak mora prijeći određenu udaljenost. Mora se dostići Tačka smrti (TPP). To jest, ako je u vrijeme lovaca i sakupljača TSP-u trebalo 100.000 godina, sljedeća stanica se dogodila već 12.000 godina prije nove ere. NS. Nakon toga, napredak je već bio brži i radikalno je promijenio svijet do 1750. (otprilike). Onda je trebalo par stotina godina, i evo nas.
Ova slika - gdje ljudski napredak prolazi sve brže kako vrijeme prolazi - futurista Ray Kurzweil naziva zakon ubrzavanja povratka u ljudskoj istoriji. To je zato što razvijenija društva imaju sposobnost da brže napreduju od manje razvijenih društava. Ljudi 19. stoljeća znali su više od ljudi 15. stoljeća, pa ne čudi što je napredak u 19. stoljeću bio brži nego u 15. stoljeću itd.
U manjem obimu, ovo također funkcionira. Nazad u budućnost objavljen je 1985. godine, a prošlost 1955. godine. U filmu, kada se Michael J. Fox vratio 1955., zatekao ga je novitet televizora, cijena sode, nedostatak ljubavi prema zvuku gitare i varijacije u slengu. Bio je to, naravno, drugačiji svijet, ali da je film snimljen danas, a prošlost 1985. godine, razlika bi bila mnogo globalnija. Marty McFly, unatrag u doba personalnih računara, interneta, mobilnih telefona, bio bi daleko nevažniji od Martyja, koji je od 1985. otišao u 1955. godinu.
Sve je to zbog zakona ubrzanja povrata. Prosječna stopa razvoja napretka između 1985. i 2015. bila je veća od stope od 1955. do 1985. - jer je u prvom slučaju svijet bio razvijeniji, bio je zasićen dostignućima u posljednjih 30 godina.
Dakle, što je više postignuća, brže se događaju promjene. No, ne bi li nas to trebalo ostaviti s nekim nagovještajima za budućnost?
Kurzweil sugerira da je napredak čitavog 20. stoljeća mogao biti postignut za samo 20 godina na nivou razvoja 2000. godine - to jest, 2000. stopa je bila pet puta brža od prosječne stope napretka 20. stoljeća. On također smatra da je napredak cijelog 20. stoljeća bio ekvivalentan napretku u razdoblju od 2000. do 2014. godine, a napredak još jednog 20. stoljeća bit će ekvivalentan razdoblju do 2021. godine - dakle za samo sedam godina. Nakon nekoliko decenija, sav napredak 20. stoljeća odvijat će se nekoliko puta godišnje, a zatim za samo mjesec dana. Na kraju, zakon ubrzavanja povratka dovest će nas do toga da će napredak u cijelom 21. stoljeću biti 1000 puta veći od napretka u 20. stoljeću.
Ako su Kurzweil i njegove pristalice u pravu, 2030. će nas iznenaditi na isti način na koji bi momak iz 1750. iznenadio našu 2015. godinu - to jest, sljedeći TSP će potrajati samo nekoliko decenija - a svijet 2050. bit će toliko drugačiji od onog modernog kojeg teško otkrivamo. I ovo nije fikcija. Ovo je mišljenje mnogih naučnika koji su pametniji i obrazovaniji od vas i mene. Ako pogledate povijest, shvatit ćete da ovo predviđanje slijedi iz čiste logike.
Zašto onda, kada smo suočeni s izjavama poput "svijet će se za 35 godina promijeniti do neprepoznatljivosti", skeptično sliježemo ramenima? Tri su razloga našeg skepticizma prema budućim predviđanjima:
1. Kada je u pitanju istorija, razmišljamo ravnopravno. Pokušavajući vizualizirati napredak u narednih 30 godina, gledamo napredak prethodnih 30 kao pokazatelj koliko će se vjerovatno dogoditi. Kada razmišljamo o tome kako će se naš svijet promijeniti u 21. stoljeću, uzimamo napredak 20. stoljeća i dodajemo ga 2000. godini. Istu grešku čini naš momak iz 1750. godine kada dobije nekoga od 1500 i pokuša ga iznenaditi. Intuitivno razmišljamo linearno, kada bismo trebali biti eksponencijalni. U osnovi, futurista bi trebao pokušati predvidjeti napredak u narednih 30 godina, ne gledajući prethodnih 30, već sudeći prema trenutnom nivou napretka. Tada će prognoza biti preciznija, ali još uvijek na kapiji. Da biste ispravno razmišljali o budućnosti, morate vidjeti da se stvari kreću mnogo bržim tempom nego što se kreću sada.
[/centar]
2. Putanja novije istorije često je iskrivljena. Prvo, čak i strma eksponencijalna krivulja izgleda linearno kada vidite njene male dijelove. Drugo, eksponencijalni rast nije uvijek gladak i ujednačen. Kurzweil vjeruje da se napredak kreće u serpentinskim krivuljama.
Takva krivulja prolazi kroz tri faze: 1) spor rast (rana faza eksponencijalnog rasta); 2) brz rast (eksplozivan, kasna faza eksponencijalnog rasta); 3) stabilizacija u obliku specifične paradigme.
Ako pogledate posljednju priču, dio S-krivulje u kojem se trenutno nalazite može sakriti brzinu napretka iz vaše percepcije. Neko vrijeme između 1995. i 2007. godine potrošeno je na eksplozivan razvoj interneta, predstavljanje javnosti Microsofta, Googlea i Facebooka, rađanje društvenih mreža i razvoj mobilnih telefona, a zatim i pametnih telefona. Ovo je bila druga faza naše krivulje. No, period od 2008. do 2015. bio je manje ometajući, barem što se tiče tehnologije. Onima koji danas razmišljaju o budućnosti može trebati posljednjih nekoliko godina da izmjere ukupni tempo napretka, ali ne vide širu sliku. Zapravo, možda se sada sprema nova i moćna faza 2.
3. Naše vlastito iskustvo čini nas zlovoljnim starcima kada je u pitanju budućnost. Svoje ideje o svijetu temeljimo na vlastitom iskustvu, koje nam je po sebi postavilo tempo rasta u nedavnoj prošlosti. Slično, naša je mašta ograničena jer koriste naše iskustvo za predviđanje - no češće jednostavno nemamo alate koji nam omogućuju točno predviđanje budućnosti. Kad čujemo predviđanja za budućnost koja su u suprotnosti s našom svakodnevnom percepcijom kako stvari funkcioniraju, instinktivno ih smatramo naivnima. Ako sam vam rekao da ćete doživjeti 150 ili 250 godina, ili možda uopće nećete umrijeti, instinktivno ćete pomisliti da je "ovo glupo, znam iz istorije da su za to vrijeme svi umrli". Tako je: niko nije doživio takve godine. Ali nijedan avion nije letio prije izuma aviona.
Stoga, iako vam se skepticizam čini razumnim, on je češće pogrešan. Trebali bismo prihvatiti da ako se naoružamo čistom logikom i čekamo uobičajene povijesne cik -cakove, moramo priznati da se vrlo, jako, jako puno mora promijeniti u narednim decenijama; mnogo više nego intuitivno. Logika također nalaže da ako najnaprednija vrsta na planeti nastavi s ogromnim skokovima naprijed, sve brže, u jednom trenutku skok će biti toliko ozbiljan da će radikalno promijeniti život kakvog poznajemo. Nešto slično dogodilo se u procesu evolucije, kada je čovjek postao toliko pametan da je potpuno promijenio život bilo kojoj drugoj vrsti na planeti Zemlji. A ako odvojite malo vremena da pročitate što se trenutno događa u znanosti i tehnologiji, možda ćete početi uviđati neke naznake o tome kakav će biti sljedeći veliki skok.
Put do superinteligencije: šta je umjetna inteligencija (AI)?
Kao i mnogi ljudi na ovoj planeti, navikli ste razmišljati o umjetnoj inteligenciji kao o blesavoj ideji naučne fantastike. No, u posljednje vrijeme mnogi su ozbiljni ljudi pokazali zabrinutost zbog ove glupe ideje. Sta nije u redu?
Postoje tri razloga koji dovode do zabune oko pojma AI:
AI povezujemo sa filmovima. "Ratovi zvijezda". "Terminator". "Svemirska Odiseja 2001". Ali poput robota, umjetna inteligencija u ovim filmovima je fikcija. Tako holivudske trake razvodnjavaju nivo naše percepcije, AI postaje poznata, poznata i, naravno, zla.
Ovo je široko područje primjene. Počinje kalkulatorom u vašem telefonu i razvijanjem automobila koji se sami voze do nečega što je daleko u budućnosti i što će revolucionirati svijet. AI se zalaže za sve ove stvari i to je zbunjujuće.
Svaki dan koristimo AI, ali često toga nismo ni svjesni. Kao što je John McCarthy, izumitelj izraza "umjetna inteligencija" 1956. rekao, "jednom kada to funkcionira, više ga nitko ne naziva AI". AI je više ličio na mitsko predviđanje budućnosti nego na nešto stvarno. Istovremeno, ovo ime ima i okus nečega iz prošlosti što nikada nije postalo stvarnost. Ray Kurzweil kaže da čuje ljude koji povezuju AI sa činjenicama iz 80 -ih, što se može uporediti sa "tvrdnjom da je internet umro zajedno sa dotkomima početkom 2000 -ih".
Budimo jasni. Prvo, prestanite razmišljati o robotima. Robot koji je kontejner za AI ponekad oponaša ljudski oblik, ponekad ne, ali sama AI je računar unutar robota. AI je mozak, a robot je tijelo, ako uopće ima tijelo. Na primjer, Siriin softver i podaci su umjetna inteligencija, ženski glas je personifikacija ove AI, a u ovom sistemu nema robota.
Drugo, vjerojatno ste čuli izraz "singularnost" ili "tehnološka singularnost". Ovaj izraz se koristi u matematici za opisivanje neobične situacije u kojoj uobičajena pravila više ne funkcioniraju. U fizici se koristi za opisivanje beskonačno male i guste tačke crne rupe ili izvorne tačke Velikog praska. Opet, zakoni fizike ne rade u tome. Godine 1993. Vernor Vinge napisao je poznati esej u kojem je izraz primijenio na trenutak u budućnosti kada inteligencija naše tehnologije nadmašuje našu vlastitu - u kojem će se trenutku život kakvog poznajemo zauvijek promijeniti i uobičajena pravila njegovog postojanja više neće raditi …. Ray Kurzweil dodatno je precizirao ovaj izraz, ističući da će singularnost biti postignuta kada zakon ubrzanog trzanja dosegne ekstremnu točku, kada se tehnološki napredak kreće tako brzo da prestajemo primjećivati njegova postignuća, gotovo beskrajno brzo. Tada ćemo živjeti u potpuno novom svijetu. Međutim, mnogi stručnjaci su prestali koristiti ovaj izraz, pa hajmo i nećemo se na njega često pozivati.
Konačno, iako postoje mnoge vrste ili oblici AI koji proizlaze iz širokog koncepta AI, glavne kategorije AI zavise od kalibra. Postoje tri glavne kategorije:
Fokusirana (slaba) umjetna inteligencija (AI). UII je specijalizirana za jedno područje. Među tim AI ima onih koji mogu pobijediti svjetskog šahovskog prvaka, ali to je sve. Postoji jedan koji može ponuditi najbolji način za pohranu podataka na vaš tvrdi disk, i to je to.
Opća (jaka) umjetna inteligencija. Ponekad se naziva i AI na ljudskom nivou. AGI se odnosi na računar koji je pametan kao i osoba - mašina koja je sposobna izvesti bilo koju intelektualnu radnju svojstvenu osobi. Stvaranje AGI -a mnogo je teže od AGI -a, a do toga još nismo došli. Profesor Linda Gottfredson opisuje inteligenciju kao "u općenitom smislu, psihički potencijal, koji, između ostalog, uključuje sposobnost rasuđivanja, planiranja, rješavanja problema, apstraktnog razmišljanja, razumijevanja složenih ideja, brzog učenja i učenja iz iskustva". AGI bi trebao biti sposoban sve ovo raditi jednako lako kao i vi.
Umjetna superinteligencija (ISI). Oksfordski filozof i teoretičar umjetne inteligencije Nick Bostrom definira superinteligenciju kao "inteligenciju koja je daleko pametnija od najboljih ljudskih umova u gotovo svim područjima, uključujući znanstvenu kreativnost, opću mudrost i društvene vještine". Umjetna superinteligencija uključuje i računar koji je nešto pametniji od osobe i računar koji je bilionima puta pametniji u bilo kojem smjeru. ISI je razlog sve većeg interesa za AI, kao i činjenice da se riječi "izumiranje" i "besmrtnost" često pojavljuju u takvim raspravama.
U današnje vrijeme ljudi su već osvojili prvu fazu umjetne inteligencije - AI - na mnogo načina. Revolucija umjetne inteligencije je putovanje od AGI preko AGI do ISI. Ovaj put možda nećemo preživjeti, ali definitivno će promijeniti sve.
Pogledajmo izbliza kako vodeći mislioci u ovoj oblasti vide ovaj put i zašto bi se ova revolucija mogla dogoditi brže nego što mislite.
Gdje smo mi u ovom toku?
Fokusirana umjetna inteligencija je strojna inteligencija koja je jednaka ili veća od ljudske inteligencije ili efikasnosti u izvršavanju određenog zadatka. Nekoliko primjera:
* Automobili su prepuni ICD sistema, od računara koji određuju kada bi sistem protiv blokiranja kočnica trebao da se uključi do računara koji određuje parametre sistema za ubrizgavanje goriva. Googleovi samovozeći automobili, koji se trenutno testiraju, sadržavat će robusne AI sustave koji osjećaju i reagiraju na svijet oko sebe.
* Vaš telefon je mala fabrika ICD -a. Kada koristite aplikaciju karte, dobijte preporuke za preuzimanje aplikacija ili muzike, provjerite vrijeme za sutra, razgovarajte sa Siri ili učinite bilo što drugo - koristite AI.
* Vaš filter neželjene e -pošte klasična je vrsta umjetne inteligencije. Počinje smišljanjem kako odvojiti neželjenu poštu od upotrebljive e -pošte, a zatim uči dok obrađuje vaše e -poruke i postavke.
* I ovaj neugodan osjećaj kada ste jučer tražili odvijač ili novu plazmu u tražilici, ali danas vidite ponude iz korisnih trgovina na drugim web stranicama? Ili kada vam društvena mreža preporučuje da dodate zanimljive ljude kao prijatelje? Sve su to sustavi umjetne inteligencije koji rade zajedno, određujući vaše preferencije, preuzimajući podatke o vama s Interneta, sve vam se više približavajući. Oni analiziraju ponašanje miliona ljudi i na osnovu tih analiza donose zaključke kako bi prodali usluge velikih kompanija ili poboljšali njihove usluge.
* Google Translate, još jedan klasični AI sistem, impresivno je dobar u određenim stvarima. Kao i prepoznavanje glasa. Kada vaš avion sleti, terminal za njega ne identifikuje osoba. Cijena karte je ista. Najbolje svjetske dame, šah, backgammon, buldožer i druge igre danas predstavljaju usko usmjerena umjetna inteligencija.
* Google pretraživanje jedna je ogromna umjetna inteligencija koja koristi nevjerojatno pametne metode za rangiranje stranica i određivanje SERP -ova.
A to je samo u svijetu potrošača. Sofisticirani IMD sistemi široko se koriste u vojnoj, proizvodnoj i finansijskoj industriji; u medicinskim sistemima (pomislite na IBM -ovog Watsona) itd.
IMD sistemi u sadašnjem obliku ne predstavljaju prijetnju. U najgorem slučaju, greška ili loše programirana umjetna inteligencija može dovesti do lokalne katastrofe, nestanka struje, kolapsa finansijskih tržišta i slično. No, iako AGI nije ovlašten stvoriti egzistencijalnu prijetnju, moramo sagledati stvari šire - očekuje nas razoran uragan čiji je preteča AII. Svaka nova inovacija u AGI dodaje jedan blok na putu koji vodi do AGI i ISI. Ili, kao što je Aaron Saenz dobro primijetio, umjetne inteligencije našeg svijeta su poput „aminokiselina iskonske juhe mlade Zemlje“- ipak beživotne komponente života koje će se jednog dana probuditi.
Put od AGI do AGI: zašto je tako težak?
Ništa ne otkriva složenost ljudske inteligencije više od pokušaja stvaranja računara koji je jednako pametan. Graditi nebodere, letjeti u svemir, tajne Velikog praska - sve je to besmislica u usporedbi s ponavljanjem vlastitog mozga ili ga barem razumijevanjem. Ljudski mozak je trenutno najsloženiji objekt u poznatom univerzumu.
Možda čak ni ne sumnjate u čemu je poteškoća u stvaranju AGI -a (računara koje će općenito biti pametno, a ne samo u jednom području). Izrada računara koji može pomnožiti dva desetocifrena broja u djeliću sekunde jednostavno je poput granatiranja krušaka. Nevjerojatno je teško stvoriti nekoga tko može pogledati psa i mačku i reći gdje je pas, a gdje je mačka. Stvoriti AI koji može pobijediti velemajstora? Made. Sada ga pokušajte natjerati da pročita odlomak iz šestogodišnje knjige i ne samo da razumije riječi, već i njihovo značenje. Google troši milijarde dolara pokušavajući to učiniti. Sa složenim stvarima - poput kalkulacija, izračunavanjem strategija finansijskog tržišta, prevođenjem jezika - računar se s tim nosi s lakoćom, ali sa jednostavnim stvarima - vizijom, kretanjem, percepcijom - ne. Kao što je rekao Donald Knuth, "AI sada radi gotovo sve što zahtijeva 'razmišljanje', ali se ne može nositi s onim što ljudi i životinje rade bez razmišljanja."
Kad razmislite o razlozima za to, shvatit ćete da se stvari koje nam se čine jednostavnima čine samo zato što su optimizirane za nas (i životinje) tijekom stotina milijuna godina evolucije. Kad posegnete za nekim predmetom, mišići, zglobovi, kosti vaših ramena, laktova i šaka trenutno izvode dugačke lance fizičkih operacija, sinkrono s onim što vidite, i pomiču ruku u tri dimenzije. Čini vam se jednostavno, jer je idealan softver u vašem mozgu odgovoran za ove procese. Ovaj jednostavan trik čini proceduru registracije novog računa unosom krivo napisane riječi (captcha) jednostavnom za vas, a pakao i za zlonamjernog robota. Za naš mozak to nije teško: samo trebate biti u stanju vidjeti.
S druge strane, množenje velikog broja ili igranje šaha nove su aktivnosti za biološka stvorenja, a mi nismo imali dovoljno vremena da se poboljšamo (ne milijune godina), pa računaru nije teško pobijediti nas. Zamislite samo: biste li radije stvorili program koji može pomnožiti velike brojeve, ili program koji prepoznaje slovo B u milionima pravopisa, u najnepredvidljivijim fontovima, ručno ili štapom u snijegu?
Jedan jednostavan primjer: kada pogledate ovo, vi i vaš računar shvatite da su to naizmjenični kvadratići dvije različite nijanse.
Ali ako uklonite crnu boju, odmah ćete opisati potpunu sliku: cilindri, ravnine, trodimenzionalni kutovi, ali računar ne može.
On će opisati ono što vidi kao različite dvodimenzionalne oblike u različitim nijansama, što je, u principu, istina. Vaš mozak obavlja hrpu poslova tumačeći dubinu, igru sjena, svjetlost na slici. Na donjoj slici računar će vidjeti dvodimenzionalni bijelo-sivo-crni kolaž, dok u stvarnosti postoji trodimenzionalni kamen.
Ono što smo upravo opisali je vrh ledenog brijega kada je u pitanju razumijevanje i obrada informacija. Da bi dosegao isti nivo sa osobom, računar mora razumjeti razliku u suptilnim izrazima lica, razliku između zadovoljstva, tuge, zadovoljstva, radosti i zašto je Chatsky dobar, a Molchalin nije.
Šta učiniti?
Prvi korak u izgradnji AGI -a: povećanje računalne snage
Jedna od nužnih stvari koje se moraju dogoditi da bi AGI bio moguć je povećanje snage računalnog hardvera. Da bi sistem umjetne inteligencije bio pametan kao i mozak, mora odgovarati mozgu u sirovoj procesorskoj snazi.
Jedan od načina za povećanje ove sposobnosti je kroz ukupan broj proračuna u sekundi (OPS) koji mozak može proizvesti, a ovaj broj možete odrediti tako što ćete odrediti maksimalni OPS za svaku strukturu mozga i sastaviti ih.
Ray Kurzweil je zaključio da je dovoljno uzeti profesionalnu procjenu OPS -a jedne strukture i njene težine u odnosu na težinu cijelog mozga, a zatim je pomnožiti proporcionalno kako bi se dobila ukupna procjena. Zvuči pomalo sumnjivo, ali to je činio mnogo puta s različitim procjenama različitih područja i uvijek je dolazio do istog broja: reda veličine 10 ^ 16 ili 10 kvadriliona OPS -a.
Najbrži superkompjuter na svijetu, kineski Tianhe-2, već je premašio ovaj broj: sposoban je obaviti oko 32 kvadriliona operacija u sekundi. Ali Tianhe-2 zauzima 720 četvornih metara prostora, troši 24 megavata energije (naš mozak troši samo 20 vata) i košta 390 miliona dolara. Ne govorimo o komercijalnoj ili širokoj upotrebi.
Kurzweil predlaže da procijenimo zdravlje računara prema tome koliko OPS -a možete kupiti za 1.000 dolara. Kad taj broj dosegne ljudski nivo - 10 kvadriliona OPS - AGI bi mogao postati dio naših života.
Mooreov zakon - istorijski pouzdano pravilo da se maksimalna računarska snaga računara udvostručuje svake dvije godine - implicira da razvoj računarske tehnologije, poput kretanja čovjeka kroz istoriju, raste eksponencijalno. Ako ovo usporedimo s Kurzweilovim pravilom od hiljadu dolara, sada možemo priuštiti 10 biliona OPS -a za 1.000 dolara.
Računari za 1000 dolara zaobilaze mozak miša u svojoj računarskoj moći i hiljadu su puta slabiji od ljudi. Ovo se čini kao loš pokazatelj sve dok se ne sjetimo da su računari bilijun puta bili slabiji od ljudskog mozga 1985. godine, milijardu 1995. i milion 2005. godine. Do 2025. godine trebali bismo imati pristupačan računar koji će se mjeriti s računarskom snagom našeg mozga.
Stoga je sirova energija potrebna za AGI već tehnički dostupna. U roku od 10 godina napustit će Kinu i proširiti se po cijelom svijetu. Ali samo računarska snaga nije dovoljna. I sljedeće je pitanje: kako inteligenciji na ljudskom nivou pružiti svu tu moć?
Drugi korak u stvaranju AGI -a: davanje inteligencije
Ovaj dio je prilično lukav. Istina, niko zaista ne zna kako mašinu učiniti inteligentnom - još uvijek pokušavamo smisliti kako stvoriti inteligenciju na ljudskom nivou koja može razlikovati mačku od psa, izolirati B nacrtanu u snijegu i analizirati drugorazredni film. Međutim, postoji pregršt strategija predviđanja unaprijed, a u jednom trenutku jedna od njih bi trebala djelovati.
1. Ponovite mozak
Ova opcija je kao da su naučnici u istoj učionici sa djetetom koje je vrlo pametno i dobro odgovara na pitanja; pa čak i ako marljivo pokušavaju shvatiti nauku, ne dolaze ni blizu da sustignu pametno dijete. Na kraju odlučuju: dovraga, samo otpiši odgovore na njegova pitanja. Ima smisla: ne možemo izgraditi superkompleksni računar, pa zašto onda ne bismo za osnovu uzeli jedan od najboljih prototipova u svemiru: naš mozak?
Naučni svijet naporno radi kako bi shvatio kako funkcionira naš mozak i kako je evolucija stvorila tako složenu stvar. Prema najoptimističnijim procjenama, to će moći učiniti tek do 2030. godine. Ali kad shvatimo sve tajne mozga, njegovu efikasnost i snagu, možemo se nadahnuti njegovim metodama u stvaranju tehnologije. Na primjer, jedna od računarskih arhitektura koja oponaša rad mozga je neuronska mreža. Počinje s mrežom tranzistorskih "neurona" međusobno povezanih ulazom i izlazom i ne zna ništa - poput novorođenčeta. Sistem "uči" pokušavajući dovršiti zadatke, prepoznati rukopisni tekst i slično. Veze između tranzistora jačaju u slučaju točnog odgovora i slabe u slučaju netočnog. Nakon mnogih ciklusa pitanja i odgovora, sistem formira pametne neuronske tkane koje su optimizirane za određene zadatke. Mozak uči na sličan način, ali na mnogo složeniji način, a kako mi to nastavljamo proučavati, otkrivamo nevjerojatno nove načine za poboljšanje neuronskih mreža.
Još ekstremniji plagijat uključuje strategiju koja se naziva potpuna emulacija mozga. Svrha: Da biste izrezali pravi mozak na tanke kriške, skenirajte svaki od njih, zatim precizno rekonstruirajte 3D model pomoću softvera, a zatim ga prevedite u moćan računar. Tada ćemo imati računar koji službeno može učiniti sve što mozak može: samo treba učiti i prikupljati informacije. Ako inženjeri uspiju, mogu oponašati pravi mozak s tako nevjerojatnom preciznošću da će, nakon što se preuzmu na računar, pravi identitet i memorija mozga ostati netaknuti. Ako je mozak pripadao Vadimu prije nego što je umro, računar će se probuditi u ulozi Vadima, koji će sada biti AGI na ljudskom nivou, a mi ćemo Vadima pretvoriti u nevjerovatno inteligentan ISI, što će on zasigurno učiniti biti oduševljen.
Koliko smo daleko od potpunog oponašanja mozga? Istina, upravo smo emulirali mozak milimetarskog ravnog crva, koji ukupno sadrži 302 neurona. Ljudski mozak sadrži 100 milijardi neurona. Ako vam se pokušaj da dođete do tog broja učini uzaludnim, razmislite o eksponencijalnoj stopi rasta. Sljedeći korak bit će oponašanje mravljeg mozga, zatim će doći miš, a zatim je osoba nadohvat ruke.
2. Pokušajte slijediti trag evolucije
Pa, ako odlučimo da su odgovori pametnog djeteta previše složeni za otpis, možemo pokušati slijediti njegove stope učenja i priprema za ispite. Šta znamo? Sasvim je moguće izgraditi računar moćan poput mozga - evolucija našeg mozga je to dokazala. A ako je mozak previše složen za oponašanje, možemo pokušati oponašati evoluciju. Poenta je u tome da čak i ako možemo oponašati mozak, to bi moglo biti kao pokušaj izgradnje aviona smiješnim mahanjem rukama koje oponašaju kretanje ptičjih krila. Češće uspijevamo stvoriti dobre mašine primjenom strojno orijentiranog pristupa, a ne tačnom imitacijom biologije.
Kako simulirati evoluciju za izgradnju AGI -ja? Ova metoda koja se naziva "genetski algoritmi" trebala bi funkcionirati otprilike ovako: mora postojati produktivan proces i njegova evaluacija, i ponavljat će se uvijek iznova (na isti način biološka stvorenja "postoje" i "ocjenjuju se" prema njihovoj sposobnosti reproducirati). Grupa računara će izvršavati zadatke, a najuspješniji od njih podijelit će svoje karakteristike s drugim računarima, "izlaz". Manje uspješni bit će nemilosrdno bačeni na smetlište povijesti. Kroz mnoge, mnoge iteracije, ovaj proces prirodne selekcije će proizvesti bolje računare. Izazov leži u stvaranju i automatizaciji ciklusa uzgoja i evaluacije, tako da se proces evolucije nastavlja sam po sebi.
Nedostatak kopiranja evolucije je taj što su evoluciji potrebne milijarde godina da se nešto učini, a za to nam je potrebno samo nekoliko decenija.
Ali mi imamo puno prednosti, za razliku od evolucije. Prvo, nema dar predviđanja, djeluje slučajno - odaje beskorisne mutacije, na primjer - i možemo kontrolirati proces u okviru dodijeljenih zadataka. Drugo, evolucija nema cilj, uključujući želju za inteligencijom - ponekad u okruženju određena vrsta ne pobjeđuje na račun inteligencije (jer potonja troši više energije). Mi, s druge strane, možemo težiti povećanju inteligencije. Treće, da bi odabrala inteligenciju, evolucija mora napraviti niz poboljšanja trećih strana - poput preraspodjele potrošnje energije po ćelijama - možemo jednostavno ukloniti višak i koristiti električnu energiju. Bez sumnje, bit ćemo brži od evolucije - ali opet, nije jasno možemo li to nadmašiti.
3. Računare prepustite sebi
Ovo je posljednja šansa kada su naučnici potpuno očajni i pokušavaju programirati program za samorazvoj. Međutim, ova metoda se može pokazati kao najperspektivnija od svih. Ideja je da gradimo računar koji će imati dvije osnovne vještine: istraživanje umjetne inteligencije i promjene koda u sebi - što će mu omogućiti ne samo da nauči više, već i da poboljša vlastitu arhitekturu. Računare možemo osposobiti za svoje računarske inženjere kako bi se mogli samostalno razvijati. A njihov glavni zadatak bit će da smisle kako postati pametniji. O ovome ćemo govoriti detaljnije.
Sve se to može dogoditi vrlo brzo
Brz napredak u hardveru i eksperimentiranje sa softverom paralelno rade, a AGI se može pojaviti brzo i neočekivano iz dva glavna razloga:
1. Eksponencijalni rast je intenzivan i ono što izgleda kao puževi koraci može se brzo razviti u skokove od sedam milja - ovaj-g.webp
animirana slika: hi-news.ru/wp-content/uploads/2015/02/gif.gif
2. Što se tiče softvera, napredak se može činiti sporim, ali tada jedno otkriće trenutno mijenja brzinu napretka (dobar primjer: u danima geocentričnog pogleda na svijet ljudima je bilo teško izračunati rad svemira, ali otkriće heliocentrizma učinilo je sve mnogo lakšim). Ili, kada je u pitanju računar koji se sam poboljšava, stvari mogu djelovati izuzetno sporo, ali ponekad ga samo jedna izmjena sistema dijeli od hiljadustruke efikasnosti u odnosu na ljudsku ili staru verziju.
Cesta od AGI do ISI
U jednom trenutku definitivno ćemo dobiti AGI - opću umjetnu inteligenciju, računare sa općim ljudskim nivoom inteligencije. Računari i ljudi će živjeti zajedno. Ili neće.
Poenta je u tome da će AGI sa istim nivoom inteligencije i računarske moći kao i ljudi i dalje imati značajne prednosti u odnosu na ljude. Na primjer:
Oprema
Brzina. Neuroni mozga rade na 200 Hz, dok moderni mikroprocesori (koji su znatno sporiji od onoga što ćemo dobiti do trenutka stvaranja AGI -a) rade na frekvenciji od 2 GHz, odnosno 10 miliona puta brže od naših neurona. I unutrašnje komunikacije mozga, koje se mogu kretati brzinom od 120 m / s, značajno su inferiorne u odnosu na sposobnost računara da koriste optiku i brzinu svjetlosti.
Veličina i skladištenje. Veličina mozga ograničena je veličinom naših lubanja i ne može se povećati, u protivnom će unutrašnjoj komunikaciji pri brzini od 120 m / s biti potrebno predugo da putuje od jedne strukture do druge. Računala se mogu proširiti na bilo koju fizičku veličinu, koristiti više hardvera, povećati RAM, dugoročnu memoriju - sve je to izvan naših mogućnosti.
Pouzdanost i trajnost. Ne samo da je memorija računara tačnija od ljudske memorije. Računarski tranzistori su precizniji od bioloških neurona i manje su skloni propadanju (i zaista, mogu se zamijeniti ili popraviti). Ljudski se mozak brže umara, dok računari mogu raditi non-stop, 24 sata dnevno, 7 dana u sedmici.
Softver
Mogućnost uređivanja, modernizacije, širi spektar mogućnosti. Za razliku od ljudskog mozga, računarski program se može lako ispraviti, ažurirati i eksperimentirati. Područja u kojima je ljudski mozak slab također se mogu nadograditi. Ljudski softver za vid vrhunski je dizajniran, ali s inženjerskog stajališta njegove su mogućnosti i dalje vrlo ograničene - vidimo samo u vidljivom spektru svjetlosti.
Kolektivna sposobnost. Ljudi su superiorniji od drugih vrsta u smislu velike kolektivne inteligencije. Počevši s razvojem jezika i formiranjem velikih zajednica, krećući se kroz izume pisanja i štampanja, a sada podstaknuti alatima poput interneta, kolektivna inteligencija ljudi važan je razlog zašto se možemo nazvati krunom evolucije. Ali računari će i dalje biti bolji. Svjetska mreža umjetne inteligencije koja radi na jednom programu, stalno se sinkronizira i samorazvija, omogućit će vam da trenutno dodate nove podatke u bazu podataka, gdje god ih dobili. Takva grupa će također moći raditi na postizanju jednog cilja u cjelini, jer računari ne pate od neslaganja, motivacije i vlastitog interesa kao ljudi.
Vještačka inteligencija, koja će vjerovatno postati AGI kroz programirano samopoboljšanje, neće vidjeti "inteligenciju na ljudskom nivou" kao važnu prekretnicu-ta prekretnica važna nam je samo. On neće imati razloga da se zaustavi na ovom sumnjivom nivou. A s obzirom na prednosti koje će imati čak i AGI na ljudskom nivou, sasvim je očito da će ljudska inteligencija biti kratak bljesak u utrci za intelektualnu superiornost.
Ovakav razvoj događaja može nas jako, jako iznenaditi. Činjenica je da je, s našeg gledišta, a) jedini kriterij koji nam omogućuje da odredimo kvalitetu inteligencije inteligencija životinja, koja je prema zadanim postavkama niža od naše; b) za nas su najpametniji ljudi UVIJEK pametniji od najglupljih. Kao to:
Odnosno, dok umjetna inteligencija samo pokušava doseći naš nivo razvoja, vidimo kako postaje pametnija, približavajući se razini životinje. Kad dođe do prvog ljudskog nivoa - Nick Bostrom koristi izraz "seoski idiot" - bit ćemo oduševljeni: "Vau, već je poput debila. Kul! " Jedina stvar je da je u općem spektru inteligencije ljudi, od seoskog idiota do Einsteina, raspon mali - stoga, nakon što AI dođe do nivoa idiota i postane AGI, odjednom će postati pametniji od Einstein.
I šta će se dalje dogoditi?
Eksplozija inteligencije
Nadam se da vam je bilo zanimljivo i zabavno, jer od tog trenutka tema o kojoj razgovaramo postaje nenormalna i jeziva. Trebali bismo zastati i podsjetiti se da je svaka gore navedena činjenica i dalje stvarna nauka i stvarna predviđanja budućnosti napravljena od strane najistaknutijih mislilaca i naučnika. Samo imajte na umu.
Dakle, kao što smo gore naznačili, svi naši moderni modeli za postizanje AGI -a uključuju opciju kada se AI poboljšava. Čim postane AGI, čak i sistemi i metode pomoću kojih je odrastao postaju dovoljno pametni da se poboljšaju - ako to žele. Pojavljuje se zanimljiv koncept: rekurzivno samopoboljšanje. Radi ovako.
Određeni AI sistem na određenom nivou - recimo, seoski idiot - programiran je za poboljšanje vlastite inteligencije. Razvijajući se - recimo, do Ajnštajnovog nivoa - takav sistem počinje da se razvija već sa Ajnštajnovim intelektom, potrebno mu je manje vremena za razvoj, a skokovi su sve veći. Omogućuju sistemu da nadmaši bilo koju osobu, postajući sve više i više. Sa svojim brzim razvojem, AGI se u inteligenciji uspinje do nebeskih visina i postaje superinteligentni ISI sistem. Taj se proces naziva eksplozijom inteligencije i to je najjasniji primjer zakona ubrzanja povratka.
Naučnici se raspravljaju o tome koliko brzo će AI dostići AGI nivo - većina vjeruje da ćemo AGI dobiti do 2040. godine, za samo 25 godina, što je prema standardima tehnološkog razvoja vrlo, vrlo malo. Nastavljajući logički lanac, lako je pretpostaviti da će se prijelaz s AGI -a na ISI također dogoditi izuzetno brzo. Kao to:
“Trebale su decenije da prvi sistem umjetne inteligencije dosegne najniži nivo opće inteligencije, ali to se konačno dogodilo. Računar može da razume svet oko sebe kao četvorogodišnja osoba. Odjednom, doslovno sat vremena nakon dostizanja ove prekretnice, sistem proizvodi sjajnu fizičku teoriju koja kombinira opću relativnost i kvantnu mehaniku, što nijedan čovjek ne može. Nakon sat i pol, AI postaje ISI, 170.000 puta pametniji od bilo kojeg čovjeka."
Nemamo čak ni prave termine za opisivanje superinteligencije ove veličine. U našem svijetu, "pametan" znači osobu s IQ -om 130, "glup" - 85, ali nemamo primjere ljudi s IQ -om od 12 952. Naši vladari nisu dizajnirani za to.
Povijest čovječanstva jasno i jasno nam govori: zajedno s intelektom dolaze moć i snaga. To znači da će, kada stvorimo umjetnu superinteligenciju, to biti najmoćnije stvorenje u povijesti života na Zemlji, a sva živa bića, uključujući i ljude, bit će u potpunosti u njegovoj moći - a to se može dogoditi za dvadeset godina.
Ako su naši oskudni mozgovi uspjeli pronaći Wi-Fi, onda nešto pametnije od nas stotinu, hiljadu, milijardu puta može lako izračunati položaj svakog atoma u svemiru u bilo kojem trenutku. Sve što se može nazvati magijom, svaka moć koja se pripisuje svemogućem božanstvu - sve će to biti na raspolaganju ISI -u. Stvaranje tehnologije za preokretanje starenja, liječenje bilo koje bolesti, uklanjanje gladi, pa čak i smrti, kontrola vremena - sve će odjednom postati moguće. Moguć je i trenutni kraj čitavog života na Zemlji. Najpametniji ljudi na našoj planeti slažu se da će, čim se na svijetu pojavi umjetna superinteligencija, obilježiti pojavu Boga na Zemlji. I ostaje važno pitanje.
