Deset godina razvoja
Nije tajna da umjetna inteligencija sve dublje prodire u živote običnih ljudi širom svijeta. Ovo je olakšano globalnim širenjem Interneta i masovnim povećanjem računalne moći. Neuronske mreže, koje imaju određenu sličnost s ljudskim mozgom, omogućile su kvalitativno poboljšanje rada razvijenog softvera. Postoji, međutim, nekoliko pojašnjenja: neuronske mreže su još uvijek jako udaljene od nivoa ljudskog mozga, posebno u smislu energetske efikasnosti, a algoritme rada i dalje je izuzetno teško razumjeti.
Novac za industriju umjetne inteligencije, unatoč nekim ograničenjima i nesrećama sa automobilima koji se sami voze, velika je rijeka. Prošle godine, prema odobrenoj Nacionalnoj strategiji, tržište IT rješenja u ovoj oblasti premašilo je 21,5 milijardi dolara. Bog zna koji iznos, ali on će se samo povećavati svake godine, a do 2024. ukupna umjetna inteligencija u svijetu će uslovno koštati 140 milijardi, a potencijalni ekonomski rast od uvođenja umjetne inteligencije do ovog trenutka doseći će sasvim pristojnih 1 bilion. dolara. Zapravo, odobravanje spomenute Nacionalne strategije od strane predsjednika Vladimira Putina 10. oktobra 2019. bio je pokušaj da se ide u korak sa svjetskim trendovima. Istovremeno, sam program deklarira ne samo smanjenje zaostatka za svjetskim liderima, već i ulazak u broj najboljih igrača na ovom tržištu. A to je planirano do 2030. Među očiglednim preprekama na ovom putu bit će protekcionističke izjave brojnih zemalja da bilo koji ruski softver nosi potencijalnu opasnost.
Gdje će implementirati "neograničene" sposobnosti AI na ruskom tlu? Prije svega, ovo je automatizacija rutinskih operacija zajedno sa zamjenom osobe u opasnim industrijama (čitaj: uključujući i vojsku). Nadalje, planira se ozbiljan posao s velikim podacima, koji su u posljednje vrijeme generirani poput lavine. Pretpostavlja se da će moći poboljšati prognoze za odluke menadžmenta, kao i optimizirati odabir i obuku osoblja. Zdravstvo sa obrazovanjem će za deset godina također biti aktivni korisnici umjetne inteligencije. U medicini, profilaksa, dijagnostika, doziranje lijekova, pa čak i operacija bit će predani mašinskom umu, djelomično ili potpuno. U školama će umjetna inteligencija biti uključena u individualizaciju procesa učenja, analizu djetetove sklonosti profesionalnim aktivnostima i ranu identifikaciju talentovane omladine. U strategiji se može naći odredba o "razvoju i implementaciji obrazovnih modula u okviru obrazovnih programa svih nivoa obrazovanja". Odnosno, osnove AI će se učiti u školi?
Kao i obično, pored opipljivih rezultata razvoja umjetne inteligencije, od znanstvene zajednice bit će potrebno povećati broj i indeks citiranosti članaka ruskih naučnika u svjetskim specijaliziranim publikacijama. A do 2024. godine, to jest, vrlo brzo, broj građana sa kompetencijama umjetne inteligencije trebao bi se povećati u Rusiji. To će se posebno postići privlačenjem domaćih stručnjaka iz inostranstva, kao i privlačenjem stranih državljana koji će raditi na ovoj temi u Rusiji.
Međutim, umjetna inteligencija ima jednu kontroverznu kvalitetu, koja bi se trebala riješiti u strategiji "razvijanjem etičkih pravila za ljudsku interakciju s umjetnom inteligencijom". Ispostavilo se da hladna računica računarskog uma dovodi do pristrasnih i nepoštenih generalizacija.
AI pristrasnost
Među masom pitanja o funkcioniranju modernih AI sustava, ističu se trenutno nesavršeni algoritmi za autopilotaciju vozila na kotačima, koji još uvijek ne dopuštaju njihovu zakonsku dozvolu za široku upotrebu. Najvjerovatnije, u doglednoj budućnosti, na našim cestama nećemo vidjeti umjetne automobile. Naši uslovi na putu nisu prikladni za to, a klima ne ide u korist autopilotu tokom cijele godine: blato i snijeg brzo će "zaslijepiti" senzorne sisteme najnaprednijeg robota. Osim toga, masovno uvođenje AI -a neizbježno će oduzeti posao milionima ljudi širom svijeta - oni će se ili morati prekvalificirati ili će provesti ostatak dana u besposlici. Pošteno je reći da različiti novonastali "Atlasi profesija budućnosti" ponekad nose očite besmislice: u jednom od njih, datiranom 2015., do nove 2020., na primjer, zanimanja računovođe, bibliotekara, lektora i testera trebala bi su zastareli. No, ipak, profil većine profesija će se promijeniti, a ovdje će prevladati negativni faktor umjetne inteligencije. U svakom slučaju, izgledi za daljnje uvođenje umjetne inteligencije u društvo postavljaju mnoga pitanja državnim regulatorima. Čini se da malo ljudi zna kako ih riješiti.
Još jedno pitanje koje se već nazire na horizontu je pristrasnost AI u donošenju odluka. Amerikanci su se među prvima suočili s tim kada je u 15 država uveden COMPAS sistem za predviđanje slučajeva povratka kriminalaca. Činilo se da je sve počelo vrlo dobro: uspjeli smo razviti algoritam koji na osnovu mase podataka (Big Data) formira preporuke o strogosti kazne, režimu popravne ustanove ili prijevremenom puštanju na slobodu. Programeri su s pravom tvrdili da u popodnevnim satima gladni sudija može izdržati pretjerano oštru kaznu, a dobro uhranjeni je, naprotiv, previše blag. AI ovoj proceduri mora dodati hladnu kalkulaciju. No pokazalo se da su COMPAS i svi slični programi rasistički: umjetna inteligencija je dvostruko vjerojatnije greškom krivila Afroamerikance za stopu recidiva nego bijelce (45% naspram 23%). AI generalno smatra svjetlopute kriminalce ljudima s niskim rizikom, jer je statistički manje vjerovatno da će prekršiti zakon - stoga su prognoze za njih optimističnije. S tim u vezi, u Sjedinjenim Državama sve se više čuje glas o ukidanju umjetne inteligencije u rješavanju pitanja kaucije, kažnjavanja i prijevremenog puštanja na slobodu. Istovremeno, američko pravosuđe nema nikakve veze s programskim kodom ovih sistema - sve se kupuje od nezavisnih programera. Softverski sistemi Predpol, HunchLab i Series Finder koji djeluju na ulicama mnogih gradova širom svijeta već su statistički dokazali svoju efikasnost: kriminal se smanjuje, ali nisu lišeni rasnih predrasuda. Najzanimljivije je to što ne znamo koji su još "žohari" ušiveni u umjetni mozak ovih sistema, budući da su mnogi parametri analize klasificirani. Također postoje sumnje da sami programeri razumiju kako AI donosi određene odluke, koje parametre smatra ključnim. Slične se situacije razvijaju ne samo u policiji i pravosuđu, već i u agencijama za zapošljavanje. AI u većini slučajeva daje prednost zapošljavanju mladića, ostavljajući po strani kandidate za slabiji spol i godine. Smiješno je da se vrijednosti Zapada, koje tako revnosno promiču (ravnopravnost spolova i rasa) gaze najnovije zapadno dostignuće - umjetna inteligencija.
Zaključak iz malog izleta u teoriju i praksu umjetne inteligencije sugerira sljedeće. Jedna je stvar kada se naši podaci s društvenih mreža i drugih izvora masovno obrađuju u svrhu marketinga ili političke manipulacije, a druga je stvar kada se mač pravde ili, još gore, arsenal nacionalne sigurnosti predaje AI -u. Cijena pristrasne odluke višestruko raste i potrebno je nešto učiniti po tom pitanju. Ko god u tome uspije, postat će pravi vladar XXI stoljeća.
